사건이 났습니다. 며칠 치 영상을 지금 사람이 눈으로 되감고 계십니까?An incident happened. Is someone still scrubbing through days of footage by eye?
VCA는 이미 설치되어 있는 일반 카메라에 붙이는 영상분석 두뇌입니다. 카메라를 AI 카메라로 갈아 끼우지 않고, 쓰시던 영상만 받아 분석합니다. CCTV 영상에서 사람·차량을 찾아 정리해 두고, 나중에 사진 한 장이나 조건 몇 개로 되짚어 찾을 수 있게 만듭니다. 며칠 치를 순서대로 되감던 일이 조건을 조합해 후보를 좁히는 일로 바뀝니다.VCA is a video-analytics brain that attaches to the ordinary cameras you already have. Nothing is swapped out for AI cameras — we simply take the video you are already recording. It finds people and vehicles in your CCTV footage and organises them, so that later you can trace someone back from a single photo or a few conditions. Rewinding days of footage in sequence becomes narrowing candidates by combining conditions.
데모 요청Request a Demo 우리 카메라로 되는지 확인 요청Check If It Works With Our Cameras카메라는 이미 충분히 깔려 있습니다. 그런데 사건이 나면 결국 사람이 앉아서 처음부터 재생합니다.The cameras are already there. Yet when an incident happens, someone still sits down and plays it all back from the beginning.
검색은 필터 조건(칩)을 조합하는 방식입니다. 예를 들어 상의: 빨강 + 가방: 백팩처럼 조건을 겹치면 후보가 나오고, 그 자리에서 영상 구간을 바로 확인하실 수 있습니다. 말로 물어보면 알아서 찾아주는 방식이 아니며, 그림의 마지막 칸도 그대로 말씀드립니다 — 후보를 좁혀 드리고 최종 확인은 담당자가 하십니다.Search works by combining filter conditions shown as chips — for example top: red plus bag: backpack — which produces a candidate list you can play back on the spot. It is not a system you can query in free-form speech, and we are equally plain about the last box in the diagram: we narrow the candidates, and your officer makes the final determination.
첫 미팅에서 가장 먼저 나오는 질문은 언제나 같습니다 — 우리 카메라 다 바꿔야 하나요? 답도 언제나 하나입니다 — 바꾸지 않습니다.The first question in every first meeting is the same: do we have to replace all our cameras? The answer is always the same: no.
보안 AI 도입의 최대 장벽은 카메라 교체 비용(CAPEX)입니다. 그 항목이 없어지면 검토가 장비 구매 건이 아니라 기능 추가 건이 되고, 그래서 의사결정이 빠릅니다.The biggest barrier to adopting security AI is the capital cost of replacing cameras. Remove that line item and the review stops being a hardware purchase and becomes a capability add-on — which is why decisions move faster.
ONVIF·RTSP로 연동합니다. 카메라 브랜드와 무관하고, 교체 비용이 들지 않습니다.Connects over ONVIF and RTSP. Camera brand does not matter, and there is no replacement cost.
쓰시던 관제 시스템을 대체하지 않고 그 위에 분석을 얹는 구조입니다. 운영 방식이 바뀌지 않습니다.We do not replace your VMS — the analytics sit on top of it, so day-to-day operation does not change.
온프레미스와 클라우드 모두 배포됩니다. 정책상 클라우드를 쓰지 못하는 기관도 도입할 수 있고, 온프레미스 구성에서는 데이터가 고객 환경에 남습니다.Both on-premises and cloud deployments are supported. Organisations that cannot use cloud for policy reasons can still adopt it, and in an on-premises setup the data stays inside your environment.
최대 장벽인 카메라 교체 비용(CAPEX)이 사라지기 때문에 예산 항목이 가벼워지고 의사결정이 빨라집니다.Because the biggest barrier — the capital cost of replacing cameras — disappears, the budget line gets lighter and the decision moves faster.
얼굴 한 가지에 매달리지 않습니다. 현장에서는 얼굴이 잡히지 않는 경우가 더 흔하기 때문입니다.We do not rely on faces alone — in the field, the face is more often the thing you do not have.
사진 한 장을 다수 대상과 대조하는 1:N 검색입니다. 이 사람을 찾아 달라는 가장 기본 요청에 답합니다.A 1:N search from a single photo, matched against many subjects. It answers the most basic request: find this person.
얼굴이 잡히지 않았어도 인물의 외형으로 찾습니다. 현장에서 가장 자주 쓰이는 축입니다.Finds the person by overall appearance even when no usable face was captured. This is the axis most used in the field.
빨간 재킷을 입은 사람처럼 색상 조건으로 좁힙니다. 다른 조건과 겹칠수록 후보가 줄어듭니다.Narrows by colour — a person in a red jacket, for instance. The more conditions you overlay, the fewer candidates remain.
백팩을 멘 사람처럼 소지품 조건으로 찾습니다. 옷을 갈아입어도 가방은 남는 경우가 많습니다.Search by carried items, such as a person with a backpack. Clothing changes; the bag often does not.
이 사람과 같이 다닌 사람은 누구인가에 답합니다. 검색이 관계도까지 이어지면 그 자리는 수사·관제 영역이 됩니다.Answers who this person moved together with. Once search extends into a relationship map, the job becomes investigative rather than mere retrieval.
이 사람이 어디를 거쳐 갔는가를 지도 위에 놓습니다. 카메라 한 대의 결과가 아니라 도시 단위의 동선으로 읽힙니다.Plots where the person passed through onto a map. The result reads as a city-scale trail rather than a single camera hit.
| 항목Item | 사양Specification |
|---|---|
| 카메라 연동Camera Integration | ONVIF · RTSP (브랜드 무관)ONVIF · RTSP (brand independent) |
| 최소 화질Minimum Image Quality | 일반 2MP CCTVOrdinary 2MP CCTV |
| 검색 유형Search Types | 얼굴 · 몸통 · 색상 · 소지품 · 동행 관계도 · 동선Face · body · colour · belongings · companion network · movement trail |
| 1:N 검색 응답1:N Search Response | 1초 미만Under one second |
| 얼굴 DB 규모Face Database Size | 400M+ 얼굴 DB400M+ face database |
| 인식 정확도Recognition Accuracy | KISA 인증 기준 99.97%99.97% under KISA certification |
| 인증Certifications | KISA · iBeta · GS 1등급 · ISOKISA · iBeta · GS Grade 1 · ISO |
| 배포Deployment | 온프레미스 · 클라우드On-premises · cloud |
| 기존 VMSExisting VMS | 대체하지 않고 병행Runs alongside, not replaced |
| 실적Track Record | 5개국 20배치20 deployments across 5 countries |
되는 것보다 안 되는 것을 먼저 말씀드리는 편이 검토에 도움이 됩니다.Telling you first what it does not do is usually more useful during evaluation.
사건이 난 뒤에 사람이나 물건을 되짚어 찾는 일입니다. 인상착의로 후보를 추리고, 동선을 따라가고, 동행자를 확인하는 일 — 실종자 검색이 대표적입니다. 카메라는 이미 깔려 있는데 찾는 기능이 없는 현장이 저희 자리입니다.Tracing a person or an object back after an incident: narrowing candidates by description, following the trail, checking who they moved with — missing-person searches are the classic case. Our place is sites where the cameras are already in place but there is no way to search them.
VCA는 이벤트가 나면 알려주는 제품이 아니라 이 사람·이 물건을 찾아주는 제품입니다. 침입·화재·낙상·도난·이상행동·안전모 미착용 같은 실시간 이벤트 감지와 영상 보관·압축은 별도 제품 라인이 맡습니다 — AI BOX에서 확인하십시오.VCA is not a product that alerts you when something happens; it is a product that finds this person or this object. Real-time event detection — intrusion, fire, falls, theft, unusual behaviour, missing safety helmets — along with the retention and compression of footage, is handled by a separate product line — see AI BOX.
동행 관계도와 동선까지 필요하시면 저희가 맞습니다. 카메라 한 대의 결과가 아니라 도시 단위로 이어진 그림이 나옵니다.If you need the companion network and the movement trail as well, we are the right fit. What comes out is not one camera's hit but a picture stitched across a city.
후보를 좁히는 것은 시작일 뿐입니다. 실제 현장에서 다음에 나오는 질문은 언제나 두 가지입니다 — 이 사람과 같이 다닌 사람은 누구인가, 그리고 이 사람이 어디를 거쳐 갔는가. RedFace는 앞의 질문에 동행 관계도로, RedMap은 뒤의 질문에 지도 위 동선으로 답합니다. 카메라 한 대의 검색 결과가 아니라 도시 단위로 이어진 그림이 나온다는 점이, 저희가 검색·수사 영역에 특화돼 있는 이유입니다. 정부 도시 단위 1,000채널로 운영되는 배치가 있고, 실적은 5개국 20배치입니다.Narrowing candidates is only the start. In the field, the next two questions are always the same — who did this person move with, and where did this person pass through. RedFace answers the first with a companion network; RedMap answers the second as a trail on a map. What comes out is not one camera's hit but a picture stitched across a city, which is why we are specialised in search and investigation rather than general analytics. On scale: there is a government city-wide deployment running at 1,000 channels, and our track record stands at 20 deployments across 5 countries.
사후 검색과 보관일수를 한 줄로 묶은 현장 구성을 보십시오.See the site configuration that ties after-the-fact search and retention days into a single line.
실제 검토 단계에서 가장 많이 받는 여덟 가지입니다.The eight questions we receive most often during evaluation.
함께 검토하시는 제품입니다.Products commonly evaluated alongside this one.
보관일수 붕괴 도식과 사양 · FAQThe retention-collapse diagram, specifications and FAQ
단말은 고객 것, 인증 엔진만 고객 서버 안으로The terminal stays yours; only the authentication engine goes inside your server
1:N 인증 · 라이브니스 · 얼굴 색인을 API로1:N authentication, liveness and face indexing, delivered as an API
카메라 목록과 사양, 쓰시는 관제 프로그램 이름만 주시면 적용 가능 여부를 확인해 회신드립니다. 교체 견적이 아니라 확인 회신입니다.Send us your camera list and specifications and the name of the VMS you use, and we will check whether it applies and reply. That is a compatibility answer, not a replacement quotation.
카메라 목록 보내고 확인 요청Send Your Camera List