GATE 안에 얼굴·손바닥 인증 엔진이 있고, 스마트시티·스마트스쿨·페이먼트에 쓰입니다. Face and palm authentication engines run inside GATE, and GATE runs in smart cities, smart schools and payments.
GATE 알아보기Explore GATE 도입 문의Talk to Us아래에는 인증이 실제로 쓰이는 현장이 있고, 위에는 인증을 수행하는 엔진이 있습니다. GATE는 그 사이에서 두 쪽을 하나의 규격으로 잇는 플랫폼입니다. 현장 시스템은 GATE 하나만 붙이면 되고, 엔진은 바뀌어도 현장 연동은 그대로 갑니다.Below are the sites where authentication is actually used; above are the engines that perform it. GATE sits between them and joins the two sides under a single specification. A site system integrates with GATE once, and when the engine changes the site integration stays as it is.
단말과 현장 시스템은 고객 것입니다. GATE가 맡는 범위는 위조 여부 판정과 대조까지이고, 결제 승인·출입 제어·회원 처리는 고객 시스템이 이어받습니다.The terminals and the site systems are yours. GATE's scope runs to the spoof check and the match; payment approval, door control and membership handling are picked up by your systems.
시험실 수치가 아니라, 운영 중인 자리와 공인 시험 결과입니다.Not laboratory figures — deployments in operation and accredited test results.
현장마다 화면도 다르고 부르는 이름도 다르지만, 신원을 확인하는 대목에서는 같은 GATE가 돕니다.The screens differ and the names differ from site to site, but at the moment identity is confirmed, the same GATE is running.
관제 화면 뒤에서 사람을 특정하는 자리에 GATE가 들어 있습니다.Behind the control-room screen, GATE is what pins down who the person is.
등록된 명단을 상대로 1:N 대조를 수행하고 결과만 관제 시스템으로 돌려보냅니다. 카메라와 관제 화면은 쓰시던 것을 그대로 두고, 대조 엔진만 서버 안으로 들어갑니다.It runs a 1:N match against the enrolled list and returns only the result to the control system. Your cameras and control screens stay as they are; only the matching engine moves into the server.
얼굴인식 출결 단말이 부르는 인증 서버가 GATE입니다.GATE is the authentication server that face-recognition attendance terminals call.
학생이 단말 앞에 서면 GATE가 등록 명단과 대조해 본인 여부를 돌려주고, 출결 기록과 알림은 학교 시스템이 처리합니다. 원본 사진 대신 대조용 특징 데이터만 남습니다.A student stands in front of the terminal, GATE matches against the enrolled list and returns whether it is them; the attendance record and the notification are handled by the school system. Feature data for matching is kept in place of the original photograph.
충전형 얼굴결제와 POS 뒤에서 본인 확인을 하는 것이 GATE입니다.Behind stored-value face payment and the POS, GATE is what confirms identity.
한 번 등록한 뒤에는 카드나 휴대폰 없이 얼굴로 결제까지 이어집니다. GATE는 본인 확인까지 맡고, 잔액 차감과 결제 승인은 결제 시스템이 이어받습니다.After a one-time enrolment, a face carries the customer through to payment with no card and no phone. GATE's part ends at confirming identity; deducting the balance and approving the payment are picked up by the payment system.
세 개의 제품과 하나의 플랫폼. 필요한 것만 골라 기존 환경 위에 얹습니다. 인증이 필요한 대목에서는 모두 GATE와 만납니다.Three products and one platform. Pick only what you need and layer it onto the environment you already run. Wherever authentication is required, all of them meet GATE.
얼굴 · 몸통 · 옷 색상 · 소지품 조건을 조합해 사람을 되짚어 찾습니다. 카메라를 교체하지 않고 기존 CCTV 위에 얹습니다.Combine conditions — face, body, clothing colour, carried items — to trace a person back through recorded video. Layered onto existing CCTV, no camera replacement.
카메라 옆에서 영상을 약 85% 줄여 4K 전환 후에도 보관일수를 지킵니다. 박스 1대가 4채널을 담당합니다.Cuts footage by roughly 85% right beside the camera, so retention policy days survive a 4K upgrade. One box covers four channels.
카드나 휴대폰 없이 얼굴로 결제까지 잇는 올인원 단말. 대규모 안면결제 서비스 운영 레퍼런스를 보유하고 있습니다.An all-in-one terminal that carries a face all the way to payment — no card, no phone. Backed by a reference deployment running face payments at commercial scale.
산업별로 묶어 놓은 다섯 가지 패키지입니다. 제품 목록이 아니라, 그 현장에서 실제로 벌어지는 일부터 시작합니다.Five packages assembled by industry. Each starts from what actually happens on that site, not from a product list.
“사건이 났습니다. 그 사람 찾는 데 지금 몇 시간 쓰십니까?”“An incident just came in. How many hours does finding that person take you today?”
“화면 너머의 그 사람이 본인이라는 것을, 지금 무엇으로 확신하십니까?”“The person on the other side of the screen — what exactly makes you certain it is them?”
“출입 기록에 찍힌 그 사람이, 정말 그 사람이었습니까?”“The person in that entry log — was it actually them?”
“출석은 부르셨습니다. 그 기록이 그 자리에 있던 사람과 같습니까?”“You called the roll. Does that record match who was actually in the room?”
“회선비는 매달 나가는데, 서버룸을 지을 자리도 사람도 없습니다.”“The network bill comes every month, and there is neither room nor staff for a server room.”
VCA와 POS를 움직이는 얼굴인식 엔진을 그대로 API로 제공합니다. 온프레미스 · 엣지 · 클라우드 어느 배포 형태에서도 호출 방식은 같습니다. 연동 규격은 문서화된 상용 REST API로 공개되어 있어, 고객사 개발팀이나 SI 파트너가 문서만 보고 붙일 수 있고 발급받은 키로 검증 환경에서 먼저 호출해 보실 수 있습니다.The same face recognition engine that drives VCA and POS, exposed directly as an API. The call is identical whether you deploy on-premises, at the edge or in the cloud. The integration specification is published as a documented commercial REST API, so your development team or SI partner can build from the documentation alone, and an issued key lets you call it in a test environment first.
개발자 문서 열기 →Open the Developer Docs →# 1:N 얼굴 매칭 — 요청 예시 (multipart)1:N face match — request example (multipart) POST /api/v1/feature/face/identify Authorization: Bearer <accessToken> X-Api-Key: <프로젝트 API Keyproject API key> Content-Type: multipart/form-data # matchingFeatureImage=<얼굴 이미지face image> # 응답Response { "success": true, "data": { "matchType": "IDENTIFY", "featureId": "abc123-def456", "similarity": 97.00, "checkLiveness": true, "transactionUuid": "550e8400-..." } }
1:1 확인, 얼굴 등록, 매칭 이력 조회도 같은 규격으로 제공됩니다. 지문·홍채 엔진이 GATE 안으로 들어와도 여기 적힌 호출 방식은 그대로 갑니다.1:1 verification, face enrolment and match-history lookup are provided under the same specification. When fingerprint and iris engines join GATE, the call shown here stays as it is.
회사와 제품을 처음 보실 때 가장 먼저 확인하시는 여섯 가지입니다.The six things people check first when they meet the company and the products.
인증 대상 인원 규모, 서버 설치인지 클라우드인지, 도입 목표 시점. 세 가지를 주시면 구성안과 검증 방법을 정리해 회신드립니다.The size of the population to be authenticated, whether you install on your own servers or in the cloud, and your target deployment date. Send those three and we will reply with a configuration and a verification method.
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